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第109章 掌心的暖流——肌电护臂的温情试炼（第3页）
紧急开关： 护臂外侧设置物理按钮，一键断电。
护臂原型机（代号“暖流-0”）终于组装完成。它看起来还有些粗糙，裸露着部分线缆和电路板，但那份为妹妹量身定制的用心清晰可见。
陈雪兴奋又忐忑地戴上护臂。内衬的柔性干电极紧贴在她小臂的特定肌肉群上。陈默紧张地盯着电脑屏幕上的信号波形和算法输出。
“小雪，试着想象要‘握拳’，集中注意力在那几块肌肉上发力，但手先别真动！”陈默指导道。
陈雪努力尝试。屏幕上，经过层层滤波和处理的肌电信号开始出现特征性的波动。LDA+SVM+PSD融合算法艰难地运行着…
“识别到‘握拳意图’！” 屏幕上跳出提示！
与此同时，护臂内置的、对应手指的三组微型电机同时启动！齿轮发出轻微的“嗡嗡”声，带动着连接在陈雪手指上的柔性传动带（防止硬连接造成不适），轻柔却坚定地辅助着她的手指，完成了近30%的握拳动作！
“啊！动了！哥！它帮我动了！”陈雪惊喜地叫出声，虽然动作幅度不大，还带着机械的生涩感，但那份“被助力”的感觉清晰无比！
随后测试“屈腕”意图，效果类似，手腕在电机辅助下能完成一定角度的屈曲。
然而，问题也接踵而至：
1. 延迟： 从意图识别到动力输出，有近0.5秒的延迟，动作不够“跟手”。
2. 误触发： 当陈雪说话、咳嗽或轻微转动手臂时，偶尔会误识别为发力意图，导致电机突然动作，吓人一跳。
3. 个体差异： 陈雪的肌电信号特征需要大量“训练”（让机器学习她的发力模式），且不同人、不同肌肉状态差异巨大。
4. 舒适性： 长时间佩戴，干电极部位有些发痒，电机震动和噪音也略显明显。
看着妹妹在使用中时而惊喜时而皱眉的表情，陈默既欣慰又感压力。他不断调整着算法参数，优化着滤波阈值。“脑波头套那套还是太糙了…要想更精准、更快速、更稳定地读懂肌肉的‘语言’，必须引入更先进的模式识别和自适应学习能力！” 他想起了“脑波头套”试图捕捉更精细思维的初衷。
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