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第51章 课堂上的“手舞足蹈”与“意念”翻器（第2页）

效果显着！现在的“手指尖的蜂群”，操控更流畅，指令更丰富。陈默经常在寝室里“手舞足蹈”：

手腕一翻，系统进入“编队模式”，手掌张开——五架“蜂鸟”唰地起飞悬停！

食指在空中画个圈——无人机群立刻盘旋成圆阵！

再一翻手腕，切到“路径模式”，手指连续指向书架、窗台、赵志刚的头顶（避开）——无人机群如同听话的精灵，沿着他手指的“无形轨道”流畅穿梭！

“卧槽！默哥！你这比打游戏还带劲！”赵志刚看呆了，篮球也不拍了，“能指挥它们给我拿瓶可乐不？”

陈默：“……目前载荷只能带片羽毛。而且，”他指了指护腕上的小屏幕，“电量告警了！这玩意儿功耗还是大！”

王浩则若有所思：“这路径规划……用到航模上，自动绕障？”

李思远难得放下书本，推了推眼镜：“手势识别算法还有优化空间，误触发率3.7%，可以引入卡尔曼滤波试试……”

寝室俨然成了小型无人机指挥中心，充满了快活的空气（和偶尔的炸机声）。

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至于“脑机火锅”的红油锅（狂想版）——“**我想吃火锅**”意念指挥？陈默知道这步子太大，容易扯着蛋。他决定先做个“开胃小菜”垫垫肚子：**意念翻页器！**

目标：用非侵入式脑电（EEG），识别最简单的“专注”和“放松”状态（对应大脑的alpha波变化），来控制PDF阅读器翻页！

原理？陈默查了资料，头皮脑电（EEG）信号极其微弱且充满噪声，想精确识别复杂意念是痴人说梦。但区分“睁眼放松”（alpha波活跃）和“闭眼专注”（alpha波抑制）这种大状态变化，理论上是可行的！虽然……可能没啥实际卵用，但够“赛博朋克”，够“整活”！

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材料：一个某宝买的廉价EEG头带（号称能测专注力，精度存疑），一块兼容的采集板（科创班老库存），还有他的编程老搭档——STM32开发板。

周末，陈默顶着那个布满电极、像紧箍咒一样的EEG头带，坐在书桌前，表情肃穆，如同老僧入定。

电脑屏幕上打开着一篇冗长的《现代控制理论综述》PDF。

“现在，进入‘专注’状态！默念：下一页！下一页！”陈默努力集中精神，瞪着屏幕。